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西人馬攜先進的感知和邊緣計算技術為電梯預測性維護賦能

文章來源:本站 上傳時間:2019-12-14

近期,作為國內領   先的傳感器及MEMS模組物聯感知系統解決方案服務商,西人馬科技攜先進的傳感技術、邊緣計算技術和自主研發的歐拉云平臺,賦能電梯預測性維護。

西人馬所研發的電梯故障診斷系統,朝陽宏達與深圳會為公司在電梯預測性維護領域開展新的合作。

經過幾個月的安裝測試,西人馬電梯故障診斷系統已經開始大規模商用,在福建省和江西省等多地階段性、有秩序安裝使用。

西人馬電梯故障診斷系統,通過安裝在電梯各運行節點的傳感器對電梯實時監測,并將上報到云端的數據通過AI技術實現電梯狀態的故障預測與預警,再通過云平臺將預警數據進行分類并推送到各個應用端處理,實現電梯故障的預防,是真正有效滿足梯聯網的應用解決方案。該系統在業內開創了“視情維護”的先河,同時滿足監管單位、物業單位、維保單位和乘梯人的四方需求。

深圳會為公司,作為電梯故障診斷系統的運營商,致力于電梯故障診斷系統的安裝、維保、培訓和營銷,將依托西人馬強大的核心研發能力,實現預測性維護,提高電梯維保效率,提升辦公樓和居民樓乘梯安全。

電梯維保亂象探究

國家規定,每部電梯每個月至少需要維保兩次,以保證乘梯安全。

2009年,北京一部電梯維保費用一年約8000元,2019年,這個費用降至5000元/年。正常一部電梯每次維保時長大約為2-3小時,維保公司會給維保工人每人每月分配60臺電梯,多數正規的維保公司都能保證每隔15天派人去看一下電梯的運行狀況,但是因為電梯保養費用過低,人員配備不足,有時只是走走過場,這就導致很多電梯處于未被保養狀態。

西人馬電梯故障診斷系統破   解維保難題

西人馬電梯故障診斷系統,融合了感知層、邊緣計算層、網絡層、AI層和應用層。

在感知層,通過安裝在電梯里的傳感器對曳引機抱閘、轎廂狀態、門鎖回路和電梯樓層進行檢測,數據通過邊緣計算層,對電梯狀態進行采集、差異信息提取,再通過網絡上傳到狀態數據庫,*終到達應用層,對電梯故障進行預警,對電梯狀態溯源,對電梯做全生命周期的管理。

在正常乘梯狀態下,電梯故障診斷系統會將電梯的運行數據上傳至大數據平臺,大數據平臺會*時間將數據推送給政府監管平臺、物業系統、維保系統和乘梯人。

從監管來講,政府可以*時間知道平臺內所有電梯的運行狀態,是否正常抱閘、是否順利平層;物業系統也可以*時間了解電梯狀態,如果緊急情況需要物業協調,也會*時間通知;維保公司則在*時間收到數據后,根據實際情況實時處理,如果遇到電梯故障,則能夠在*時間了解故障電梯所在位置和故障節點,免去了排查時間;同時,西人馬電梯故障診斷系統可以在電梯內安裝顯示屏,對乘梯人做出樓層告知、解救狀態等撫慰信息。

除了故障報警之外,西人馬電梯故障診斷系統的一大亮點,是通過安裝在電梯各個節點上的傳感器,對電梯狀態做出健康狀態預警,根據電梯運維狀態發出橙色或者紅色警報。在電梯未發生事故之前,就能夠準確做出預判,既提高了維保效率,又減少了事故發生的概率,從根本上提升了乘梯人的安全。

西人馬電梯故障診斷系統,打開了電梯行業“視情維護”的先河,從根本上解決了“虛   假維保”、“走過場維保”的亂象,且應急反應速度快,從感知層、到邊緣計算、傳輸、云計算到*后的終端平臺,*終不超過1秒,這依賴于西人馬一直以來所專注的先進感知技術、邊緣計算技術和自主研發的歐拉云平臺之間的交互。在靠近感知數據的網絡邊緣側,西人馬科技融合了網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平臺,就近提供邊緣智能服務,滿足電梯數字化在敏捷連接、實時服務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護方面的關鍵需求。

隨著城市化進程的加快,高層建筑越來越多,電梯已經深入人們生活,與我們息息相關。采用科學化、信息化和網絡化手段進一步加強電梯安全,已成為必然趨勢。

西人馬將持續賦能全球企業

西人馬科技此次聯合深圳會為公司,將分別發揮西人馬在先進傳感技術、邊緣計算技術和歐拉云平臺部署上的優勢,促進傳統電梯行業轉型升級,賦能傳統電梯行業,賦能深圳會為公司,共同部署梯聯網商業模式。

此次大規模商用,是市場對西人馬電梯故障診斷系統的充分認可,在未來幾個月內,西人馬將聯合深圳會為公司繼續快速落地安裝,通過技術創新、網絡創新,努力打造智慧電梯生態,為居民出行安全保駕護航。

西人馬科技自成立以來,一直以“敬畏生命”的態度,研發和制造用于改善人類健康、環境、安全的產品和服務,已與全球500強的諸多企業建立了密切合作,研發了西人馬車路協同系統、西人馬智慧電力系統、西人馬故障診斷系統和西人馬智慧醫療系統等一系列系統解決方案,賦能了民用航空、海洋船舶、石油石化、風力發電、工業智能、軌道交通、健康醫療、通用測試等領域。

在未來,西人馬將繼續以先進的傳感技術、邊緣計算技術和人工智能技術賦能全球企業,以定制化、保姆式的服務幫助全球企業進入智能化時代。

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